Меню

Страницы

Статья

Названы три самые популярные госуслуги в Жамбылской области

Названы три самые популярные госуслуги в Жамбылской области

 

В 1 квартале текущего года через ЦОНы и спецЦОНы Жамбылской области было оказано свыше 244 000 государственных услуг. Об этом сообщает региональный филиал Госкорпорации «Правительство для граждан». Также стали известны три наиболее популярные у жителей области госусгуги.

 

В топ-3 востребованных госуслуг за 1-ый квартал лидирует регистрация транспортных средств — ей воспользовались 59 338 раз. На втором месте — получение ЭЦП: почти 55 000 человек оформили электронную подпись за этот период. Замыкает тройку лидеров выдача удостоверений личности и паспортов РК, по которой зафиксировано порядка 38 000 обращений.

 

По словам заместителя директора филиала Госкорпорации по Жамбылской области Данияра Медетбекова наибольшее количество услуг было предоставлено через ЦОН №1 города Тараз — 36 812. За ним следуют ЦОН Кордайского района, оказавший 21 109 услуг, и ЦОН №2 города Тараз с 19 615 услугами.

 

На сегодняшний день реестр государственных услуг включает 1359 видов, из которых 94,2%, то есть 1281 услуга, доступны через Государственную корпорацию «Правительство для граждан».

 

           Напомним, что граждане могут получать услуги не только в центрах обслуживания населения, но и онлайн — в том числе через мобильное приложение «ЦОН». Оно значительно экономит время и упрощает доступ к государственным сервисам.     

          

 

 

PR-менеджер филиала Госкорпорации «Правительство для граждан» по Жамбылской  области

 

Дата публикации
22 апреля 2025
Дата обновления
22 апреля 2025
Тип
Информация

Сейчас читают

Информация
20 октября 2026
Информация
18 октября 2026
Акермен
Информация
18 октября 2026
Аспара

Социальные медиа

Меню подвал

Послания Президента РК
Сайт Президента РК
Сайт Премьер-Министра РК
Концепция цифровой трансформации
Жизненные ситуации
Государственные символы РК
Термины и обозначения
Служба центральных коммуникаций при Президенте РК
Экранный диктор
Концепция развития искусственного интеллекта на 2024 – 2029 годы