тест меню

Описание

Smart Data Ukimet – это совокупность инструментов, позволяющих проводить мониторинг экономического состояния  Казахстана и прогнозировать дальнейшее развитие с использованием BIG DATA.

В настоящее время в базах данных информационных систем государственных органов накоплено большое количество полезной информации.

В этой связи, возникла необходимость в создании единого пространства для больших данных, полученных из различных источников, а также для предоставления аналитической информации о деятельности госорганов.

Эта информация представляет ценность как для интеллектуального анализа данных внутри каждого государственного органа, так и на уровне анализа межведомственных данных Правительства в целом. Таким образом, уже создан значительный объем больших данных, которые подходят для анализа специализированными инструментами.

Благодаря запуску проекта, информация обрабатывается и размещается в виде таблиц, графиков и визуальных панелей, выполняются вариантные прогнозные расчеты показателей, разрабатываются комплексы моделей сценарного прогнозирования. Обработка больших объемов данных стала проще и быстрее. Для сопровождения проекта в пилотном режиме был запущен в эксплуатацию Ситуационный центр Smart Data Ukimet. По сути, это базовая основа для цифровой трансформации государственного управления. Также проект позволит осуществлять мониторинг информационного пространства – как международного, так и внутри страны, координацию кризисных и чрезвычайных ситуаций. В рамках пилотного запуска проведено тестирование системы, испытания уровня обеспечения информационной безопасности, актуализация баз данных. Кроме того, разработан проект Регламента взаимодействия Smart Data Ukimet с информационными системами государственных органов (МНЭ РК, МЗ РК, МТСЗН РК, МФ РК, МОН РК, МИОР РК), что позволило упростить работу между ведомствами.

Подробнее о проекте: http://egov.kz/cms/ru/ai-big-data

Задачи

• мониторинг текущего состояния отраслей экономики;
• создание единого пространства больших данных, как основы применения искусственного интеллекта;
• выявление расхождений, зависимостей и неявных данных ГО;
• прогнозирование и моделирование последствий управленческих решений.

Этапы

2018 год

• Реализация архитектуры;
• Подключение информационных систем 5 пилотных министерств: Министерство национальной экономики, Министерство образования и науки, Министерство здравоохранения, Министерство труда и социальной защиты населения, а также Министерство финансов;
• Визуализация согласованных в ходе проекта показателей;
• Обучение пользователей Системы.

2019 год

• Подключение новых источников: Министерство информации и общественного развития, Министерство финансов (второй этап), Министерство сельского хозяйства, Министерство юстиции, Министерство внутренних дел, Министерство энергетики, местные исполнительные органы;
• Реализация прогнозных и аналитических моделей;
• Обучение аналитиков данных по работе с аналитическими компонентами для самостоятельного построения аналитических моделей;
• Наращивание функциональности системы, накопления исторической информации.

2020 год

• Подключение новых источников: Министерство индустрии и инфраструктурного развития, Министерство иностранных дел, прочие информационные системы согласно архитектурного плана КПМ;
• Обучение алгоритмов аналитической системы работе с накопленной информацией для получения достоверных анализов и прогнозов (machine learning, Искусственный Интеллект).

2021 год

• Подключение внешних ресурсов, в том числе к информационным системам квазигосударственного сектора;
• Построение широкого спектра анализов и прогнозов аналитиками данных, внедрение новых методик.