Объявлены победители первого казахстанского конкурса по использованию больших данных

Объявлены победители первого казахстанского конкурса по использованию больших данных

Сегодня состоялся финал конкурса Qazdatathon организованного Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам РК (далее – БНС) совместно с Центром развития платежных и финансовых систем.

Целью конкурса было развитие и продвижение культуры управления и принятия решений на основе данных в Казахстане, поиск новых подходов для решения социально-экономических и методологических проблем на основе данных.

Это был первый национальный конкурс по использованию больших данных для выработки межсоциальной экономической политики.

Как отметил заместитель Председателя Агентства Олжас Тулеуов данные сегодня – это новый стратегический ресурс, который можно сравнить с нефтью.

«Данные имеют ещё большую ценность, если уметь их добывать с минимальными потерями, отрабатывать, создавая новую и более высокую добавленную стоимость, и доставлять до потребителя наименее кратчайшим путем».

Командам предоставили сеты с синтетическими данными, по которым участники должны были провести исследование и разработать проект, решающий определенные социально-экономические задачи.

До финала дошли 5 команд: Buketov Analytics команда университета КарУ им. Е.А. Букетова, MSU (KB) команда Казахстанского филиала МГУ им. М.В. Ломоносова, Chronicles of Data команда Astana It University, GARN команда университета им. С.Демиреля и NeverEverSharshama команда Международного IT университета.

По итогам соревнования ІІІ место присудили команде NeverEverSharshama за проект по анализу деятельности предприятий посредством интеграции баз данных.

Обладателями ІІ места стали Buketov Analytics за проект по исследованию производственных возможностей экономики РК с использованием производственной функции Кобба-Дугласа.

Почетное І место выиграла команда MSU с проектом по анализу состояния отрасли экономики на основе многомерных копула-функций. Студенты разработали методологию исследования внутренней зависимости в рядах данных с помощью многомерных копула-функций и автокорреляционных функций на основе данных БНС.

Всем обладателям призовых мест были вручены ценные подарки и предоставлена возможность стажироваться у организаторов мероприятия.