
В Информационно-вычислительном центре Бюро национальной статистики АСПиР РК состоялся MEETUP по большим данным и искусственному интеллекту. Участниками встречи стали представители государственной статистики, финансового сектора и профессионального сообщества корпоративных архитекторов.
Мероприятие открыл заместитель руководителя Бюро национальной статистики Еркебулан Иембердиев. Он обозначил основные направления развития работы с данными в государственном секторе.
Модератором встречи выступил председатель AEA Kazakhstan Chapter Даурен Досымбек. Он представил деятельность международного сообщества корпоративных архитекторов и казахстанского чаптера, работающего с 2025 года.
О практическом применении больших данных в государственной статистике рассказал начальник отдела формирования аналитической информации ИВЦ БНС АСПиР РК Алпамыс Керембаев. Участникам представили кейсы на основе данных ОФД, электронных счетов-фактур, пенсионных взносов и агрегированных мобильных данных. Отдельный блок был посвящен ИИ-сервисам Бюро – аналитическому ассистенту Статистического бизнес-регистра и ассистенту контакт-центра AI-STAT.
Опыт финансового сектора показал, что следующим этапом становится переход от отдельных ИИ-пилотов к системной архитектуре. CDO Eurasian Bank Зарина Жапарова остановилась на роли управления данными при внедрении ИИ, а Enterprise Architect, директор департамента ИИ-архитектуры банка Димаш Тореханов представил четырехслойную модель ИИ-архитектуры: доступ и доверие, оркестрация, знания и инференс.
Еще один ключевой вопрос – сопоставимость данных между государственными информационными системами. Директор департамента аналитики данных АО «Центр развития трудовых ресурсов» Сапарбек Досымбек представил модель реестра показателей, где для каждого показателя фиксируются методика расчета, источник данных и ответственный владелец. Такой подход позволяет унифицировать работу с показателями и упростить межведомственный обмен информацией.
В завершение состоялись блиц-дискуссия и сессия вопросов и ответов. Участники обсудили развитие единых подходов к работе с данными и возможность применения аналитических сервисов для межведомственного взаимодействия.
MEETUP стал площадкой для обмена практическим опытом между государственным и финансовым секторами в области больших данных, аналитики и искусственного интеллекта.