AI-Sana: отечественная разработка Yessenov University обеспечит удаленный мониторинг нефтегазовых объектов

В рамках реализации поручений Главы государства по развитию искусственного интеллекта и подготовке кадров для цифровой экономики в Казахстане последовательно реализуются современные образовательные, научные и технологические проекты, направленные на формирование экосистемы искусственного интеллекта, инженерных разработок и технологического предпринимательства.

Одним из ключевых инструментов реализации государственной политики в данной сфере является национальная программа AI-Sana, инициированная Министерством науки и высшего образования по поручению Президента Республики Казахстан. Программа направлена на развитие компетенций в области искусственного интеллекта, поддержку инновационных проектов студентов и молодых исследователей, а также внедрение передовых технологий в ключевые отрасли экономики. В рамках AI-Sana Yessenov University активно развивает прикладные разработки, ориентированные на решение актуальных задач нефтегазовой отрасли региона.

Особое внимание в университете уделяется созданию технологических решений для промышленности. Одним из наиболее значимых проектов стало сотрудничество Yessenov University с компанией «Мунайтелеком» по разработке отечественной системы промышленного мониторинга на основе технологии LoRaWAN.

В настоящее время ведется разработка отечественного программируемого логического контроллера (ПЛК) с поддержкой LoRaWAN, предназначенного для удаленного мониторинга объектов нефтегазовой отрасли, промышленной инфраструктуры и экологических систем. Технология обеспечивает передачу данных на большие расстояния при минимальном энергопотреблении, что особенно актуально для Мангистауской области, где производственные объекты нередко расположены на значительном удалении друг от друга.

Создаваемое решение позволит осуществлять сбор и передачу данных с нефтяных скважин, насосных станций, датчиков технологического оборудования, приборов учета и других объектов промышленной инфраструктуры. Полученная информация будет интегрироваться в системы SCADA и АСУ ТП, обеспечивая мониторинг технологических процессов в режиме реального времени.
Одним из ключевых участников проекта является Ескендир Кыдырбаев. Он отвечает за проведение опытно-промышленных испытаний, разработку решений в области автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также создание инженерно-дизайнерской концепции устройства.

Разрабатываемая система ориентирована не только на применение в промышленности, но и может использоваться для решения задач экологического мониторинга. Важным направлением работы является экологический мониторинг Каспийского моря. Использование датчиков, подключенных через сеть LoRaWAN, позволит контролировать температуру воды, уровень солености, показатели pH, мутности и другие параметры окружающей среды, обеспечивая оперативный сбор и анализ экологических данных.

В настоящее время университетская команда завершила разработку схемотехнических решений, изготовила опытные образцы оборудования и приступила к этапу опытно-промышленных испытаний.

Реализация инициативы будет способствовать цифровизации нефтегазового комплекса региона, развитию отечественного производства высокотехнологичной продукции, импортозамещению и укреплению технологической независимости Казахстана.