На заводе «СарыаркаАвтоПром» запущен пилотный ИИ-проект по реагированию на инциденты безопасности

На заводе «СарыаркаАвтоПром» запущен пилотный ИИ-проект по реагированию на инциденты безопасности

На крупные промышленные предприятия Казахстана активно внедряют технологии искусственного интеллекта. 25 сентября в Astana Hub прошел Demo Day, организованный QazIndustry при поддержке Министерства промышленности и строительства Республики Казахстан. В ходе мероприятия была утверждена Дорожная карта по внедрению практических решений искусственного интеллекта в производственные процессы крупных предприятий на 2025-2026 годы.

Карта уже демонстрирует свои результаты. Например, на автомобильном заводе ТОО «СарыаркаАвтоПром», входящем в состав группы компаний Allur, запущен пилотный ИИ-проект - оперативный центр реагирования на инциденты безопасности. Современная интеллектуальная платформа анализирует данные с камер, датчиков и IT-систем, что позволяет мгновенно выявлять и фиксировать производственные риски, аварийные ситуации, аномалии в работе оборудования и оперативно устранять их.

«Искусственный интеллект обрабатывает данные в реальном времени. При выявлении отклонений в поведении персонала и работе механизмов система отправляет сигнал о нарушении и запускает процедуру реагирования», - пояснил исполнительный директор ТОО «СарыаркаАвтоПром» Аргулан Майконов.

К примеру, система незамедлительно реагирует на задымления, открытое пламя, падение груза, движение техники вблизи персонала, протечки жидкостей, а также на отсутствие у работников защитных касок и жилетов, остановку оборудования, падение давления воздуха, скопление людей, превышение скорости транспортом, загромождение проходов, аномальные климатические условия.

Помимо этого, на заводе внедрен ряд умных решений, чтобы сделать процессы прозрачными, управляемыми и предсказуемыми.

К примеру, система ERP объединила производство, закупки, склад, финансы и управление персоналом.

С помощью MES (Manufacturing Execution System) управляют производственными операциями в режиме реального времени: принимает и распределяет заказы по цехам и отслеживают этапы производства.

QLS (Quality Leadership System) занимается проверкой качества материалов на входе, фиксирует брак, анализирует его причины и принимает корректирующие меры.

WMS (Warehouse Management System), или «умный» склад, ведет автоматический прием и размещение товаров, онлайн-учет остатков и занимается комплектацией заказов и маршрутов погрузки.

Качество продукции автомобильных заводов играет огромную, критически важную роль, ведь речь идет о безопасности людей - водителей, пассажиров, пешеходов. Для обеспечения контроля качества Allur внедрил Hexagon Toro Performance - лазерное и оптическое 3D-сканирование кузовов и автоматический диагностический комплекс, который проверяет все системы автомобиля перед отгрузкой.

Также на предприятии задействовано более 24 промышленных роботов. Они помогают в сборке, окраске, сварке и подготовке кузовов автомобилей.

Внедрение технологий искусственного интеллекта в работу предприятий в рамках Дорожной карты стало стратегическим решением, направленным на оптимизацию, автоматизацию и повышение эффективности производственных процессов. Теперь контроль всех ключевых процессов происходит в режиме онлайн, сокращены простои и браки, повышена скорость и точность производства, улучшены условия труда, повышена безопасность.

Отметим, в разработке Дорожной карты приняли участие такие ведущие промышленные предприятия страны, как «Allur», «Казахмыс», «Казфосфат», «Qarmet», «Казцинк», «ERG», «АК «Алтыналмас», группа «KAZ Minerals», «Solidcore Eurasia», «Кайнар-АКБ» и «Astana Motors Manufacturing Kazakhstan». Участие столь значимых компаний обеспечило комплексный охват отраслей и позволило создать практическую платформу для системного внедрения современных цифровых решений.

Карта объединяет 41 проект по внедрению ИИ на 11 крупных промышленных предприятиях. В перечень технологий входят компьютерное зрение, предиктивная аналитика, роботизированная техника, беспилотный транспорт, цифровые двойники, Big Data, генеративные ИИ-ассистенты. Такой широкий спектр направлений демонстрирует стратегический подход к цифровой трансформации, направленной на повышение производительности, безопасности и инновационного потенциала предприятий.