ИИ против текучки кадров: как AI Talent Genome помогает работодателям находить своих людей

ИИ против текучки кадров: как AI Talent Genome помогает работодателям находить своих людей

Сегодня для работодателей одна из задач — найти надёжного сотрудника и удержать его в команде. Ситуация знакома многим: человека нашли, обучили, он только начал вливаться в коллектив — и внезапно увольняется. Потеря времени, ресурсов и мотивации. Решить эту проблему берётся казахстанская платформа AI Talent Genome, которая использует искусственный интеллект для глубокой поведенческой и эмоциональной аналитики кандидатов.

Проект стал первой в Казахстане платформой, способной заранее показать, какой человек перед вами, как он будет вести себя в рабочих ситуациях и подойдёт ли конкретной команде.

От кол-центра к ИИ-подбору

Идея платформы выросла из практического опыта. Ранее основатель проекта Вильсур Гарифов управлял компанией Outsourcing Call Center и заметил: на жизненный цикл сотрудника напрямую влияет качество подбора.

— Чем глубже мы понимаем кандидата на этапе найма, тем дольше он остаётся в компании и тем выше результат для команды, — отмечает он.

В традиционном рекрутинге чаще всего оценивают резюме и технические навыки. AI Talent Genome идёт дальше — анализирует не только то, что умеет человек, но и как он действует, принимает решения и реагирует в разных ситуациях. Что для него важнее — процесс или результат, стабильность или вызовы, командная работа или индивидуальная ответственность.

Как работает платформа

Работа начинается с детального brief — глубокого портрета будущего сотрудника. Он формируется на основе интервью не только с HR и основателем компании, но и с руководителем отдела, где предстоит работать кандидату.

После этого платформа:

  • размещает вакансии;
  • проводит первичное интервью с живым рекрутером;
  • анализирует запись собеседования с помощью AI-модели;
  • изучает речь, поведенческие паттерны и мимику кандидата.

ИИ фиксирует сложные эмоции — например, моменты замешательства или неуверенности, которые могут указывать на слабые зоны. В итоге формируется объективная и объёмная картина кандидата. Работодатель получает shortlist людей, уже готовых к найму и максимально подходящих под конкретную роль.

Первые клиенты и реальные кейсы

Платформа сейчас находится на стадии запуска MVP, однако у неё уже есть первые клиенты в Караганде и Астане. Среди них — компании KZ Transit, Wooррay, а также Unicore.

— Мы занимаемся производством запасных частей для промышленного оборудования, в том числе с использованием 3D-печати. Направление новое, специалистов на рынке почти не было. AI Talent Genome помогли определить нужные компетенции и подобрать кандидата, который идеально нам подошёл. Он работает у нас до сих пор, и между компанией и сотрудником сложилась отличная синергия, — отметил директор компании «КЗ ТРАНЗИТ» Данил Ращупкин.

Что дальше

Команда AI Talent Genome готовит к запуску отдельную платформу для HR-специалистов, которая позволит самостоятельно использовать инструменты поведенческой и эмоциональной аналитики.

Также проект планирует тестовый выход в нишу психологии — для анализа записей консультаций, где особенно важно корректно интерпретировать запросы клиентов. В перспективе — запуск собственного AI-интервьюера и выход на рынок США.

О партнёрствах и стартап-среде

Проект открыт к сотрудничеству с IT-компаниями, банками, мобильными операторами и крупными производственными предприятиями.

Коллегам-стартаперам команда советует не бояться экспериментировать и активно использовать инструменты кастдев: «Именно на них строится стартап — это его базовая основа».

Платформа помогает закрывать ключевые позиции и усиливать работу внутренних рекрутеров.