БАҚ біз туралы: «Жасанды интеллект стартаптары тау-кен өндіру саласындағы ең ескі мәселелердің бірін шешеді»
Балқаш көлінің маңында орналасқан шағын қалада қазақстандық алтын өндіруші кәсіпорын байыту фабрикасының шамадан тыс жүктелуге жақын болатын кезді болжау үшін жасанды интеллектке сүйенеді.
«Алтыналмас АК» АҚ Intellisense.io атты британиялық технологиялық стартаппен ынтымақтасады, оның бағдарламалық жасақтамасын фабрикада орнатылған датчиктер уату процесін үлгілеу және мәселелер туындағанға дейін оларды анықтау үшін пайдаланады. Бұл көбіне құнды болып тұрады, өйткені компания кеніштерінде өндірілетін кеннің құрамындағы алтынның мөлшері азырақ, бұл оның технологиялық процесіне қосымша жүктеме тудырады.
Ұлыбританиядағы Silicon Fen деп аталатын технологиялық кластерге кіретін Кембридж компаниясының бас директоры Сэм Боуз: «Менің ойымша, біздің жүйелер түрлерінің қабілеттілігін түсіну тұрғысынан сала неғұрлым жетілген болып келеді. Біз тау-кен компанияларының жасанды интеллект жүйелерінің осы түрлеріне сене бастайтынына көз жеткіздік».
Intellisense.io платформасы Қазақстанда Алтыналмас диспетчер қызметінде пайдаланылады.
Дереккөз: Intellisense.io
Басқа секторлармен салыстырғанда жасанды интеллекттің баяу енгізілуіне қарамастан, кендегі металдардың, оның ішінде мыс пен алтын мөлшерінің азаю мәселелері тау-кен компанияларын технологияларды одан да мұқият зерттеуге итермелейді. Барлау шығындарын көбейтудің орнына, Intellisense.io сияқты стартаптар өндірушілерге бар кеніштерде металл шығаруды барынша арттыруға көмектеседі.
Жасанды интеллект жүйесінің бағдарламалық жасақтамасы бұрғылау мен су айдауды қоса алғанда, басқа тау-кен процестеріне бейімделуі мүмкін. Ол сонымен қатар кеніштің өзгеруіне байланысты қосымша тәуекелдер мен шығындарсыз балама сценарийлерді анықтай алады.
Шілде айында Intellisense.io әлемдегі ең ірі химиялық компания BASF SE-мен серіктестікте жасанды интеллект негізінде модельді құруға кірісті, оны бүкіл кенішке қолдануға болады. Ол қорлар мониторингін және құбырлар арқылы айдауды қоса алғанда, бірыңғай платформадан алты тау-кен процесінің тиімділігін оңтайландыруға бағытталған.
2014 жылы Intellisense.io негізін қалаған Бозенің айтуынша, жасанды интеллект тау-кен жұмыстарын қашықтықтан бақылауға және жұмысшыларды ықтимал қауіпті жер асты учаскелерінен алыстатуға көмектесуі мүмкін.
Басқа Кембридж ЖИ-стартапы ұсынған Conundrum технологиясы Ресей мен Австралияның тиісінше алтын өндіру және көмір кен орындарында сынақтан өткізілуде. Бас директор Константин Киселевтің айтуынша, виртуалды датчиктерден алынған ақпаратқа сәйкес ұнтақтау процестерін реттейтін компанияның жасанды интеллектісі тау-кен инженерлеріне өз назарын күнделікті жұмыстан өндіріс тиімділігін оңтайландырудың ұзақ мерзімді стратегиясына аударуға мүмкіндік береді.
Оның ойынша, кеніш кеңсеге ұқсаған орынға айналады, себебі өндірістік алаңда жиі болу қажеттілігі жоқ болып кетеді. «Бұл жақын арада, мүмкін, екі-үш жылдан кейін орын алады» - деп атап өтті.
Дереккөз: bloomberg.com